Einstein aposta em ciência de dados para acelerar processos de auditoria interna do Ministério da Saúde

O Einstein está desenvolvendo uma plataforma de análise de dados para apoiar o Departamento Nacional de Auditoria do Sistema Único de Saúde (Auditoria-Geral do Sistema Único de Saúde – AudSUS) do Ministério da Saúde, na avaliação e fiscalização do funcionamento de unidades públicas de saúde e do uso dos recursos federais repassados. O projeto é executado no âmbito do Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do SUS (PROADI-SUS), também do Ministério da Saúde, e se baseia no cruzamento de informações do Departamento de Informática do SUS (DATASUS), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e outras fontes pertinentes. A expectativa é que, com o uso da ferramenta, também seja possível atualizar e elaborar políticas públicas relacionadas ao tema, além de fazer comparações entre estados e municípios. A Plataforma de Auditoria e Monitoramento de Dados em Saúde (PAMDAS) vai abranger detalhes de tratamentos complexos, do ponto de vista de infraestrutura e de gestão hospitalar. Além disso, profissionais do AudSUS serão capacitados em inteligência artificial para o manejo da ferramenta. A iniciativa garante agilidade à rotina dos auditores, sistematizando e informatizando processos já realizados, o que permite identificar e solucionar problemas de estrutura e alocação de recursos em larga escala. O pesquisador e coordenador do PAMDAS, Michel Fornaciali, explica que, após o cruzamento dos dados, teremos alertas de potenciais inconformidades que serão investigados por auditores. Esta sinergia ressalta a importância da combinação da Inteligência Artificial (que agrega escalabilidade e velocidade) com a Inteligência Humana (que agrega raciocínio e visão crítica). “Quando se pensa no ponto de vista oncológico, por exemplo, a gente pode olhar pela ótica de gestão: será que aquele estabelecimento, município, ou estado está seguindo as políticas públicas do sistema oncológico? Os gastos estão dentro do esperado? O volume de atendimento está adequado comparado com a estrutura daquele local?”, destaca. E complementa: “a plataforma também fará uma análise do ponto de vista assistencial para verificar a qualidade do serviço oferecido e se segue as devidas diretrizes para garantir o tratamento mais adequado aos pacientes”. Para Fornaciali, a ferramenta trará escalabilidade para as auditorias, possibilitando a identificação de anomalias que passavam despercebidas, seja por falta de denúncias ou por falta de equipe para identificá-las. “A PAMDAS deve garantir o bom uso do recurso público empregado no setor”, finaliza. O projeto deve ser concluído até o final de 2023, quando será realizado um relatório das principais análises do triênio de 2021-2023. Sobre o PROADI-SUS O Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde, PROADI-SUS, foi criado em 2009 com o propósito de apoiar e aprimorar o SUS por meio de projetos de capacitação de recursos humanos, pesquisa, avaliação e incorporação de tecnologias, gestão e assistência especializada demandados pelo Ministério da Saúde. Hoje, o programa reúne seis hospitais sem fins lucrativos que são referência em qualidade médico-assistencial e gestão: Hospital Alemão Oswaldo Cruz, BP – A Beneficência Portuguesa de São Paulo, HCor, Hospital Israelita Albert Einstein, Hospital Moinhos de Vento e Hospital Sírio-Libanês. Os recursos do PROADI-SUS advém da imunidade fiscal dos hospitais participantes. Os projetos levam à população a expertise dos hospitais em iniciativas que atendem necessidades do SUS. Entre os principais benefícios do PROADI-SUS, destacam-se a redução de filas de espera; qualificação de profissionais; pesquisas do interesse da saúde pública para necessidades atuais da população brasileira; gestão do cuidado apoiada por inteligência artificial e melhoria da gestão de hospitais públicos e filantrópicos em todo o Brasil. Para mais informações sobre o Programa e projetos vigentes no atual triênio, acesse o portal PROADI-SUS.

Via | Assessoria   Foto | Divulgação Einstein